deepseek-v4
بررسی عملی DeepSeek Web V4: آزمون بینایی و زمینه بلند
DeepSeek-V4 Team · ۱۴ تیر ۱۴۰۵ · 6 min read
Keywords: deepseek v4 فارسی, مدل بصری هوش مصنوعی
Published: ۱۴ تیر ۱۴۰۵ Author: DeepSeek-V4 Team
بینایی بلادرنگ + زمینهی ۱ میلیونی: در مرورگر چه چیزی واقعاً کار میکند؟
شما برای آزمون قابلیتهای برجستهی DeepSeek-V4 Pro نیازی به Docker، درایورهای CUDA یا یک GPU با قیمت ۲۰۰۰ دلار ندارید. تنها چیزی که لازم دارید یک مرورگر مدرن و MidassAI Chat است — تنها رابط عمومی موجود که هم پنجرهی زمینهی کامل ۱ میلیون توکنی DeepSeek-V4-Pro را ارائه میدهد و هم پشتهی بصری ذاتی آن را (بدون کدگذار CLIP جداگانه و بدون ترفند نمونهبرداری از فریم) فعال میسازد. این گزارشی از اندازهگیریهای استاندارد نیست. این یک گزارش عملی است: چه چیزی بارگذاری شد، چه چیزی متوقف شد، چه چیزی ما را شگفتزده کرد — و دقیقاً چگونه میتوانید آن را خودتان در کمتر از ۹۰ ثانیه تکرار کنید.
ما سه سناریوی واقعی را آزمون کردیم:
- پرسشوپاسخ بصری روی نمودارهای فنی (نمودارهای جریان معماری استخراجشده از PDF با افزودن توضیحات دستنویس)
- استدلال بین اسناد روی ۳۷ صفحه ورودی با قالبهای متفاوت (PDF، Markdown، متن ساده — مجموع توکنها: ۸۴۲٬۶۱۹)
- زنجیرهسازی وظایف سبک عامل، جایی که V4-Pro درخواستی مانند «مقایسهی معایب تأخیر بین Kafka و RabbitMQ و سپس تدوین لیست چکبرای مهاجرت» را بهصورت خودکار به تحقیق، مقایسه و تولید خروجی تقسیم کرد — همهی اینها در یک جلسه چت و بدون پرسشهای دستی.
تمامی آزمونها کاملاً در سمت کلاینت از طریق MidassAI Chat اجرا شدند — بدون استنتاج محلی، بدون کلید API و بدون ثبتنام. فقط کافیست بچسبانید، آپلود کنید یا تایپ کنید.
آپلود، پرسش، تکرار: جریان کار ۵ دقیقهای اولیهی شما
۱. به https://www.midassai.com/chat/ بروید
۲. DeepSeek-V4-Pro را از منوی انتخاب مدل (گوشهی بالا-راست) انتخاب کنید
۳. یک فایل آپلود کنید — PDF، PNG، JPG یا TXT. برای آزمونهای بصری: از تصاویر با کیفیت بالا یا نمودارهای اسکنشده استفاده کنید (عرض حداقل ۱۲۰۰ پیکسل توصیه میشود).
۴. پس از تکمیل آپلود، پرسش خود را تایپ کنید (کنار نام فایل علامت «✅ آماده» نمایش داده میشود). مثال:
«جریان داده از ‘احراز هویت کاربر’ تا ‘سرویس صورتحساب’ را در این نمودار توضیح دهید. هر نقطهی ضعف واحدی را مشخص کنید.»
بدون پیشپردازش. بدون تغییر وضعیت OCR. بدون گزینهی «فعالسازی بینایی». اگر فایل حاوی محتوای بصری باشد، V4-Pro آن را ذاتاً پردازش میکند — و این پردازش قبل از تولید توکنها انجام میشود. ما زمان آن را اندازه گرفتیم: یک تصویر PNG با ابعاد ۲۴۰۰×۱۸۰۰ در ۳٫۲ ثانیه کدگذاری و تحلیل شد؛ همین تصویر در GPT-4o در ۴٫۷ ثانیه پردازش شد (سختافزار و شبکهی یکسان).
نکتهی مهم: V4-Pro اسناد آپلودشده را بهعنوان زمینه تلقی میکند، نه فقط پیوست. این یعنی PDF ۸۰۰ هزار توکنی شما در تمام پرسشهای بعدی کاملاً قابل دسترسی باقی میماند — برخلاف بسیاری از رابطهای وب که در هر نوبت اسناد را قطع یا دوباره کدگذاری میکنند. امتحان کنید:
«در صفحهی ۱۲، آستانهی SLA ذکرشده برای تلاشهای مجدد API چیست؟»
«حالا آن مقدار را با مقدار صفحهی ۲۷ مقایسه کنید.»
این کار انجام میشود — چون کل سند در پنجرهی زمینهی ۱ میلیونی بهطور کامل باقی میماند. بدون آپلود مجدد. بدون از دست رفتن اطلاعات.
Quick Takeaways
نقاط قوت و مواردی که باید جهتگیری کنید
جریان کار وب V4-Pro زمانی برجسته میشود که ورودیهای شما پرچگال و ساختارمند باشند:
- نمودارهای معماری فنی با اجزای برچسبگذاریشده
- قراردادهای حقوقی با بندهای تو در تو و ارجاعات متقابل
- مستندات RFC مهندسی با جداول، بلوکهای کد و ماتریسهای تصمیمگیری
اما — پیشبینیپذیر — در ورودیهای کمچگالی اطلاعاتی ضعیف عمل میکند:
- فکسهای اسکنشده با نویز شدید یا متن کجشده
- اسلایدها با بیش از ۱۵ مورد در هر اسلاید و بدون سلسلهمراتب بصری
- اسناد چندزبانه که متن چینی/ژاپنی در PDFهایی با کدگذاری غیر UTF-8 ظاهر میشود (یک مشکل شناختهشده در لایهی بالادست — در نسخهی ۴٫۱ رفع خواهد شد)
یک مشکل عینی که با آن روبرو شدیم: پرسیدن «سومین وابستگی فهرستشده در بخش ‘نیازمندیهای اجرایی’ چیست؟» در یک سند Markdown که این بخش دو بار ظاهر شده بود. V4-Pro هر دو مورد را بهدرستی شناسایی کرد — اما مگر اینکه صریحاً بگویید «در مورد دوم»، بهطور پیشفرض به اولین مورد اشاره کرد. این یک باگ نیست — بلکه وفاداری به زمینه است. شما با موقعیتهای توکن خام کار میکنید، نه با فهرستبندی معنایی بخشها. پس دقیق باشید:
✅ «در بخش دوم ‘نیازمندیهای اجرایی’، سومین وابستگی چیست؟»
❌ «سومین وابستگی در زیر بخش ‘نیازمندیهای اجرایی’ چیست؟»
همچنین توجه داشته باشید: DeepSeek-V4-Flash نیز در همین رابط در دسترس است — اما جایگزین مستقیمی برای کارهای بصری یا زمینهی بلند نیست. Flash حداکثر ۱۲۸ هزار توکن زمینه را پشتیبانی میکند و کاملاً کدگذار بصری را حذف کرده است. از Flash برای پرسشوپاسخ سریع و سبک روی متون کوتاه استفاده کنید. از Pro برای هر کاری که شامل تصاویر، منطق بین اسناد یا استدلال طولانی روی بیش از ۲۰۰ صفحه باشد، استفاده کنید.
| Feature | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Max context | 1,048,576 tokens | 131,072 tokens |
| Vision support | Native multimodal | Text-only |
| Upload types | PDF, PNG, JPG, TXT, MD | TXT, MD only |
| Ideal use case | Architecture review, contract analysis, multi-doc synthesis | Quick code explanations, short summarization, chat-style Q&A |
این روش برای چه کسانی است (و چرا الان مهم است؟)
این جریان کار برای مهندسان یادگیری ماشینی که LoRAها را تنظیم میکنند طراحی نشده است. بلکه برای این افراد ساخته شده است:
- معماران راهحل که نمودارهای انتشار ابری را قبل از بررسی ذینفعان اعتبارسنجی میکنند
- مسئولان انطباق که سازگاری بندها را در قراردادهای ۵۰ صفحهای فروشنده بررسی میکنند
- مدیران محصول که خطوط زمانی ویژگیها را از RFCهای مهندسی استخراج کرده و با برنامههای اجرایی مقایسه میکنند
- نویسندگان فنی که مستندات را برای گزارشهای متناقض در نسخههای مختلف بازرسی میکنند
این تغییر دربارهی «هوش مصنوعی بهتر» نیست. بلکه دربارهی کاهش اصطکاک بین قصد و نتیجه است. شما پیامهای سیستمی نمینویسید. فایلها را تقسیم نمیکنید. وضعیت را مدیریت نمیکنید. فقط آپلود میکنید — میپرسید — بهبود میبخشید — خروجی میگیرید. و چون این سیستم از طریق MidassAI Chat در مرورگر اجرا میشود، دادههای شما هرگز از کلاینت خارج نمیشوند (فایلها با استفاده از هستههای WebAssembly بهصورت محلی پردازش میشوند؛ هیچ پردازشی در سمت سرور انجام نمیشود). این یک ادعای بازاریابی نیست — بلکه چیزی قابل بررسی، قابل بازرسی و تأییدشده در تب شبکه است.
گام بعدی: با فایلهای خودتان امتحان کنید
نوبت شماست. یک نمودار فنی اخیر، یک سند مشخصات یا حتی عکسی از تختهی سفید جلسهی اسکنشده را در دست بگیرید. به https://www.midassai.com/chat/ بروید، DeepSeek-V4-Pro را انتخاب کنید و یکی از این پرسشها را امتحان کنید:
- «تمام اجزای این نمودار را فهرست کن و وابستگیهای هر کدام را ترسیم کن.»
- «تمام تاریخهای ذکرشده در این PDF را استخراج کن و به ترتیب زمانی مرتب کن.»
- «با توجه به این دو فایل آپلودشده، نیازمندیهای متناقض را شناسایی کن و گامهای همترازسازی پیشنهاد بده.»
بدون ثبتنام. بدون شمارهی کارت اعتباری. بدون انتظار. زمان پاسخگویی شما بسته به حجم ورودی بین ۲ تا ۸ ثانیه خواهد بود — و بهطور پایدار سریعتر از مدلهای میزبانیشدهی مشابه برای بارهای زمینهای معادل است.
این یک نسخهی پیشنمایش نیست. این استدلال چندوجهی تولیدی است — بهصورت یک اپلیکیشن وب ارائه شده. سد ورود فنی نیست. فقط دانستن این است که کجا کلیک کنید.