DeepSeek V4 Pro と V4.1 Flash：機能と API コスト比較

2026 年 9 月 23 日現在、有用な公式 API 比較の対象は、元の V4 プレビューモデル 2 つではなくV4.1 Flash 対 V4 Proです。Flash は新世代に移行しましたが、Pro は引き続き利用可能です。「Pro」という名前だけでは、特定のタスクでどちらのモデルが優れているかは判断できません。

新たな画像ベースの統合では、現在の公式モデル表で Pro ではなく Flash にビジョンサポートが記載されているため、Flash が評価候補となります。確立されたテキストワークフローの場合は、切り替える前に完了したタスクのコストと、実際に使用可能な出力を比較してください。

このガイドはサービスを選択する開発者およびチーム向けです。9 月 23 日に確認した公式の機能および料金ドキュメントに基づいています。作成されたレイテンシ測定や、特定のチャット製品で両モデルをテストしたという主張ではなく、計算例と推奨される評価手法を掲載しています。

現在のモデルマッピングから始める

公式モデル表では、deepseek-flash が V4.1 Flash、deepseek-v4-pro が V4-Pro-0813 として識別されます。どちらも 100 万トークンのコンテキストウィンドウ、思考モードと非思考モード、JSON 出力、ツール呼び出し、Responses API サポート、Anthropic 互換 API サポートをリストしています。

従来型の Flash 名は現在 V4.1 Flash にルーティングされます。これは古い比較を読む際に重要です。deepseek-v4-flash を使用した最近のテストは、元の V4 Flash を含んでいない可能性があります。結果を解釈する前に、テスト日とサービスマッピングを確認してください。

共有機能があってもモデルは互換性があるわけではありません。アプリケーションは特定のレスポンス構造、ツール選択の習慣、または一方のモデルに合わせて調整されたプロンプトに依存している可能性があります。より大きい、または新しい名前がこれらを解決すると想定するのではなく、比較においてそれらの依存関係を可視化したままにしてください。

古い発表にもかかわらず Pro は引き続き利用可能

9 月 10 日の起動発表では、9 月 14 日から Pro リクエストを Flash にルーティングする計画が説明されていました。しかし、現在の変更ログでは、V4 Pro API サービスはその日以降も請求方法を変更せずに継続すると記載されています。

現在の料金表でも Pro が別途リストされています。これらが今日の選択に関連するドキュメントです。元の発表は、ユーザーが Pro が廃止されると聞いた理由を説明しますが、現在のサービスステータスとして繰り返すべきではありません。

すでに動作する Pro 統合がある場合、継続的な可用性を利用して制御された比較を実行してください。検証済みのワークフローを変更することが即時の節約に見合うよりも多くの作業を生む場合、それを維持することは合理的です。これはデプロイメントの決定であり、モデル品質の優劣の証拠ではありません。

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価格差は測定可能

以下の公式 API 料金は、100 万トークンあたりの米ドルです。これは 9 月 23 日のスナップショットであり、サードパーティのチャットサブスクリプションの価格ではありません。

トークンカテゴリ	V4.1 Flash, ピーク	V4 Pro, ピーク	V4.1 Flash, オフピーク	V4 Pro, オフピーク
入力、キャッシュヒット	$0.006	$0.044	$0.003	$0.022
入力、キャッシュミス	$0.30	$1.32	$0.15	$0.66
出力	$1.20	$3.96	$0.60	$1.98

ピーク時間は平日の 01:00～04:00 および 06:00～10:00 UTC で、中国の祝日を除きます。それ以外の時間はオフピークです。北京時間では、これらのウィンドウは 09:00～12:00 および 14:00～18:00 です。将来のワークロードの予算策定前に、ライブ料金ページを確認してください。

10 万トークンのキャッシュ未ヒット入力トークンと、1 万トークンの課金対象出力トークンを使用する仮想的なバッチを考えます。ピーク料金では、Flash のコストは 0.1 × $0.30 + 0.01 × $1.20 = $0.042 です。Pro のコストは 0.1 × $1.32 + 0.01 × $3.96 = $0.1716 です。それぞれのオフピーク合計は $0.021 と $0.0858 です。

この計算は、トークン使用量が同一で、キャッシュヒットはなく、リトライもないと仮定しています。測定された請求書ではありません。実際の作業では、モデルが異なる量の出力を生成したり、異なる数の試行を必要としたりする可能性があります。最終パラグラフの長さからコストを估算するのではなく、該当する場合は課金対象の推論出力を含む実際の使用記録を使用してください。

ビジョンとファイル処理は別レイヤー

公式 API に直接送信されるスクリーンショットやチャートの場合、Flash は画像入力をサポートします。ビジョンドキュメントは、受け入れられる形式とリクエスト形状を説明しています。Pro の現在の公式 API エントリにはビジョンが含まれていません。

Web 製品でも、テキストモデルを使用しながらユーザーがドキュメントを添付できるようにしている場合があります。最初にテキストを抽出したり、添付ファイルを別のサービスにルーティングしたり、受け入れられるファイルを制限したりする可能性があります。その動作は製品に属するものであり、モデルの名前やアップロードボタン alone から推測することはできません。

ドキュメントワークフローを評価する際、何がモデルに到達するかを問ってください。ページ画像、抽出されたテキスト、あるいはその両方ですか？抽出中に列が失われる表は、モデルがクリーンなテキストをうまく処理しても、不十分な回答を生成する可能性があります。元のファイルから最終回答までの完全なパスをテストしてください。

一般的なランキングではなくタスクシートを使用

いくつかの代表的なタスクを選択し、それぞれに受諾条件を記述してください。サポートチケットの抽出では、すべての必須フィールドがソースと一致する必要があります。コード編集では、要求された動作と関連するテストがパスする必要があります。要約では、主要なステートメントが提供されたドキュメントにトレース可能であるべきです。

プロバイダー、プロンプト、ツールアクセス、出力予算を一貫させてください。デフォルトに頼るのではなく、思考動作を明示的に設定してください。各結果について、パスしたかどうか、手動修正がどれだけ必要だったか、リトライを含む総コストを記録してください。使用可能な最終回答までの時間など、同じ定義で速度を測定してください。

簡単な質問 1 つで勝者を決めることは避けてください。欠落情報、扱いにくいフォーマット、そして澄清を求めることが正解となるタスクを含めてください。これらのケースは、馴染みのあるプロンプトに対する洗練された回答よりも、アプリケーションに必要な監督の量をより明確に示すことがよくあります。

エージェントの場合、最終的な文章だけでなくアクションも検査してください。説得力のある説明でも、誤ったファイル変更を修復することはできません。ツール権限、セッションメモリ、タスクスケジューリングもホストに依存するため、モデル比較ではホストレベルの動作すべてをモデルの功罪とするべきではありません。

状況に応じた現実的な選択

新たな画像ワークフローを構築するか、繰り返しタスクのコストを削減する場合は、Flash の評価から始めてください。ドキュメント化された機能セットと低いトークン料率は、有用なベースラインとなります。制御されたレビューの後、すでに受諾基準を満たしているか、チームが好む出力を生成している場合は、比較に Pro を維持してください。

ブラウザチャットの場合、使用するサービスが提供する正確なモデルと機能を確認してください。公式 API の制限と料金は、自動的にそのインターフェースには適用されません。API コードの場合、エイリアスや思考設定を変更する前に移行ガイドに従ってください。

結果となる決定は小さく具体的に保ってください。どのモデルか、どのサービスか、どのタスクか、どのような証拠か。その記録は、次のリリースで利用可能な選択が変わった際にも有用です。