deepseek-v4
Panduan Penggunaan DeepSeek-V4 Secara Dalam Talian
DeepSeek-V4 Team · 22 Jun 2026 · 5 min read
Keywords: deepseek v4 web, gunakan deepseek tanpa instalasi
Published: 22 Jun 2026 Author: DeepSeek-V4 Team
Masuk: Sesi Web DeepSeek-V4 Pertama Anda dalam Masa Kurang dari 10 Saat
Anda tidak memerlukan Python, pemacu CUDA, atau GPU untuk menggunakan DeepSeek-V4 Pro. Yang anda perlukan hanyalah penyemak imbas moden dan kira-kira 8 saat tumpuan. Pergi ke https://www.midassai.com/chat/ — itulah satu-satunya titik masuk yang diperlukan untuk akses DeepSeek-V4 berstandard pengeluaran.
Tiada akaun diperlukan untuk memulakan. Tiada kad kredit. Tiada ‘daftar untuk membuka pilihan model’. Halaman dimuatkan dengan DeepSeek-V4-Pro sudah dipilih secara lalai dan sedia digunakan. Tekan Enter pada permintaan kosong, dan anda akan melihat model memberi respons dengan salam sistemnya — bukan contoh kosong, bukan mod demo, tetapi instance penuh DeepSeek-V4-Pro dengan konteks 1 juta token, sokongan ejen, dan kemampuan visual.
Ini bukan pembungkus ringan atau proksi terkuantisasi. MidassAI Chat menyambung terus ke titik akhir API inferens rasmi DeepSeek-V4-Pro — infrastruktur yang sama digunakan oleh pelanggan korporat, tokenisasi yang sama, nilai lalai suhu dan top-p yang sama (masing-masing 0.7 dan 0.95), serta sokongan keluaran JSON terstruktur apabila anda menambah response_format: { "type": "json_object" } dalam permintaan anda.
Antara muka direka secara minimalis: satu kotak input, satu panel respons aliran, dan tiga kawalan tidak mencolok di sudut kanan atas — + Sembang Baharu, ⚙️ Tetapan, dan 📎 Lampirkan. Itu sahaja. Semua fungsi lain — pengurusan konteks, pengambilan fail, panggilan ejen — hanya muncul apabila diperlukan, bukan sebagai tab UI yang sesak.
Mengedit Apa yang Anda Hantar (dan Apa yang Dibalas)
Berbeza daripada alat CLI atau pelaksana tempatan di mana pengeditan bermaksud memulakan semula keseluruhan rantaian, DeepSeek-V4 di MidassAI Chat menyokong penyesuaian berulang sebenar — secara langsung, tanpa kehilangan konteks.
Inilah cara kerjanya:
- Edit mesej terakhir anda: Tahan tetikus di atas mesej yang dihantar → klik ikon pensil → ubah dan hantar semula. Keseluruhan perbualan sebelumnya kekal utuh, termasuk lampiran fail dan sejarah panggilan alat. Tiada pemendekan konteks. Tiada permintaan semula.
- Jana semula balasan model: Tahan tetikus di atas balasan DeepSeek-V4 → klik ikon anak panah bulat. Ia menjalankan input yang sama tepat, parameter yang sama, dan arahan sistem yang sama — berguna untuk menguji ketidakpastian atau memperketat ayat.
- Masukkan konteks di tengah-tengah rantaian: Salin dan tampal keratan kod, tampal petikan CSV, atau tampal log 200 baris — kemudian sorot dan klik 📎 Lampirkan. MidassAI secara automatik mengaplikasikan pembahagian pintar dan pengindeksan semantik sebelum menghantar ke DeepSeek-V4. Anda akan melihat lencana kecil “📄 3.2k token” muncul di sebelah lampiran — itu adalah kiraan token masa nyata, bukan anggaran.
⚠️ Jangan lakukan ini: Jangan tampal teks PDF mentah dengan artefak pemformatan terbenam (cth. ``, —, atau ruang sifar-lebar yang tidak kelihatan). Ini mengganggu tokenizer DeepSeek-V4 dan boleh menyebabkan pemendekan awal atau petikan khayalan. Sebagai gantinya: muat naik PDF secara langsung — MidassAI mengekstrak teks bersih + mengekalkan tajuk dan jadual.
Bilakah Memilih DeepSeek-V4-Pro Berbanding DeepSeek-V4-Flash
Anda tidak dikunci pada satu model sahaja. MidassAI Chat membolehkan anda bertukar antara keduanya secara segera — tiada muat semula, tiada pengesahan semula. Namun, pilihan bijak penting untuk kesetiaan alur kerja.
| Feature | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Context window | 1,048,576 tokens | 131,072 tokens |
| Agent capability | Full multi-step tool orchestration (APIs, code exec, search) | Tool calls disabled — single-turn only |
| Vision support | Yes — accepts image URLs and base64-encoded images | No vision support |
| Response quality on complex reasoning | Consistently higher accuracy on nested logic, math, and cross-document synthesis | Optimized for speed on short-form Q&A and summarization |
| Typical latency (first token) | ~1.2s (US West) | ~380ms (global edge) |
Gunakan Pro apabila:
- Anda membandingkan kontrak merentasi 5 fail PDF yang dimuat naik
- Anda bertanya: “Hasilkan skrip Python yang mengutip data daripada 3 halaman ini, mengesahkan skema JSON, dan mencatat ralat ke Slack”
- Anda tampal tangkapan skrin konsol ralat dan bertanya: “Apakah punca ketidakpadanan hidrasi React ini?”
Gunakan Flash apabila:
- Anda melakukan pembaikan pepijit pantas (“Mengapa regex ini gagal pada ‘[email protected]’?”)
- Anda menterjemahkan 20 frasa pendek untuk penyesuaian setempat
- Anda berada pada sambungan latensi tinggi dan memerlukan respons pantas berbanding kedalaman
Kedua-dua model berkongsi antara muka web yang sama, kawalan edit yang sama, dan pilihan eksport satu-klik yang sama (Markdown, teks biasa, atau arkib .chat).
Untuk Siapa Panduan Ini
Quick Takeaways
Alur kerja ini sesuai untuk jurutera yang menyusun RFC, pegawai pematuhan yang mengesahkan keseragaman klausa, saintis data yang meneroka output berjadual, dan pendidik yang membina kuiz adaptif — semua dalam tab yang sama. Tiada ‘alur pendaptaran’, tiada ‘pemanasan model’, tiada menunggu Docker menarik lapisan 12GB.
Dan kerana MidassAI Chat menyimpan sejarah sembang anda secara tempatan dalam penyemak imbas anda (bukan di sebarang pelayan), permintaan sensitif anda — seperti spesifikasi API dalaman atau huraian PR awal — tidak pernah meninggalkan peranti anda kecuali anda secara eksplisit memilih untuk mengeksport atau berkongsi.
Langkah Seterusnya: Tugas Pertama Anda yang Sebenar
Jangan simulasi. Lakukan.
- Buka https://www.midassai.com/chat/
- Tampal permintaan ini secara tepat:
You are DeepSeek-V4-Pro. Analyze this JSON schema and list 3 potential validation edge cases not covered by $ref resolution alone: {"type":"object","properties":{"id":{"type":"string","format":"uuid"},"tags":{"type":"array","items":{"type":"string"}},"metadata":{"$ref":"#/definitions/metadata"}},"required":["id"],"definitions":{"metadata":{"type":"object","properties":{"created":{"type":"string","format":"date-time"}}}}} - Tahan tetikus di atas mesej anda → klik ✏️ → tambah
— include concrete examples like 'null created timestamp' - Perhatikan bagaimana Pro menyemak analisisnya tanpa menetapkan semula konteks
Itu bukan demo. Itulah alur kerja anda — aktif, boleh diedit, dan boleh diskalakan. Model ini tidak peduli sama ada anda menaip di MacBook Air atau Chromebook. Yang penting ialah niat anda jelas — dan MidassAI Chat memastikan ia kekal begitu.