deepseek-v4
پنجره متنی ۱ میلیون توکن در عمل: جریانهای کاری اسناد بلند با DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 Team · ۲۶ خرداد ۱۴۰۵ · 6 min read
Keywords: deepseek-v4 فارسی, مدل هوش مصنوعی اسناد بلند, پردازش PDF با هوش مصنوعی
Published: ۲۶ خرداد ۱۴۰۵ Author: DeepSeek-V4 Team
چرا «پنجره متنی ۱ میلیونی» فقط تبلیغات نیست — بلکه نحوه کار شما را تغییر میدهد
پنجره متنی ۱ میلیون توکنی DeepSeek-V4 نظری نیست. این قابلیت امروز و دقیقاً در مرورگر شما، در MidassAI Chat قابل اجراست. نیازی به GPU محلی، ظرفهای Docker یا دستور pip install نیست. کافیست متن را بچسبانید، فایل را آپلود کنید و شروع کنید.
اما ظرفیت خام ≠ جریان کاری کاربردی. تفاوت بین «این مدل میتواند یک PDF ۷۰۰ صفحهای را نگه دارد» و «شما بهطور قابل اعتماد میتوانید بندهای قرارداد SaaS ۲۳۰ صفحهای را با ارجاع به دستورالعمل داخلی خود استخراج کنید» به سه عامل بستگی دارد: وفاداری آپلود، انضباط در نوشتن پِرامپت و ریتم تعامل. این مقاله تمام این سه مورد را با استفاده انحصاری از مدل DeepSeek-V4 Pro از طریق رابط وب MidassAI بررسی میکند.
این محتوا برای چه کسانی طراحی شده است:
- تحلیلگران عملیات حقوقی که NDAها را در کنار اسناد سیاستهای شرکت بررسی میکنند
- نویسندگان فنی که مستندات API بیش از ۵۰۰ صفحهای را نگهداری میکنند
- پژوهشگرانی که ۲۰+ مقاله PDF از arXiv را در یک ماتریس ادبیاتی ترکیب میکنند
- هرکسی که تاکنون نیمی از یک سند را در ChatGPT چسبانده، به محدودیت توکن خورده و از ابتدا شروع کرده است
شما به پایتون یا کلید API نیاز ندارید. اما باید بدانید چگونه ورودیها را طوری ساختاردهید که DeepSeek-V4-Pro — نه صبر شما — بار سنگین کار را تحمل کند.
هوشمندانه آپلود کنید، نه حجمی
MidassAI Chat از آپلود مستقیم فایلهای PDF، DOCX، TXT و Markdown پشتیبانی میکند. اما اندازه فایل ≠ بهرهبرداری مؤثر از پنجره متنی. یک PDF اسکنشده ۴۰ مگابایتی (بدون پردازش OCR) ممکن است بارگذاری شود، اما DeepSeek-V4-Pro متنی نامفهوم، جداول شکسته و سرتیترهای گمشده را میبیند — و توکنها را صرف نویز میکند.
✅ راه حل مناسب:
- برای PDFها: از Adobe Acrobat یا PDFtoText.com برای صدور متنی پاک و قابل تنظیم مجدد استفاده کنید (یا از «کپی به عنوان متن ساده» در یک نمایشگر PDF باکیفیت استفاده نمایید).
- برای DOCXها: «ذخیره به عنوان» → «متن ساده (.txt)» — که سبکهای پنهان، یادداشتهای پایینصفحه و نشانههای ویرایش را حذف میکند و بدون افزودن ارزش، تعداد توکنها را کاهش میدهد.
- برای اسناد پرکد: فایلهای خام
.mdیا.pyرا مستقیماً بچسبانید — تجزیهگر آگاه از سینتکس ساختار را بهتر از PDFهای رندرشده حفظ میکند.
⚠️ خطای رایج: آپلود یک ارائه سرمایهگذاری ۱۲۰ صفحهای بهصورت یک فایل PDF معمولاً حدود ۶۸۰ هزار توکن را فقط صرف عنوان اسلایدها، قطعات لیستها و متن جایگزین تصاویر میکند. برای استدلال باقیمانده کمتر از ۳۲۰ هزار توکن خواهید داشت — تقریباً فقط برای یک پرسش هدفمند کافی است. قبل از آپلود، فایل را فشرده یا برش بزنید.
Quick Takeaways
جریان کاری وب سهمرحلهای شما (آزمودهشده با اسناد واقعی)
مرحله ۱: تقسیم و لنگرگذاری منبع
همه چیز را دفعهای وارد نکنید. از قابلیت آپلود چندفایله MidassAI Chat (حداکثر ۱۰ فایل، جمعاً تا ۵۰ مگابایت) برای جداسازی مسائل استفاده کنید:
contract_main.txt: شرایط اصلی قرارداد (۱۲ هزار توکن)exhibits_a_b_c.txt: فقط ضمائم کلیدی (۳۸ هزار توکن)internal_policy_v3.md: ضوابط انطباق داخلی شرکت (۹ هزار توکن)
سپس با یک پِرامپت دقیق لنگرگذاری شروع کنید:
«شما در حال بررسی ضمیمه B (صفحات ۴ تا ۷ از فایل آپلودشده
exhibits_a_b_c.txt) در مقابل بخش ۴.۲ فایلinternal_policy_v3.mdهستید. تمام بندهایی را که مسئولیت فروشنده از سقف ۲۵۰ هزار دلاری ما فراتر میرود، شناسایی کنید — متن دقیق و شماره خط را نقل کنید.»
این دستور به DeepSeek-V4-Pro میگوید کجا باید جستجو کند — و هالوسینیشن و هدررفت توکن در بخشهای غیرمرتبط را کاهش میدهد.
مرحله ۲: تکرار با ارجاعات درونی
پس از اولین پاسخ، از تاریخچه پیامهای MidassAI برای اصلاح استفاده کنید. روی آیکون «↑» کنار هر پاسخ دستیار کلیک کنید تا پِرامپت خود را در همان زمینه ویرایش کنید. مثالی از اصلاح:
«خطوط ۱۸ تا ۲۲ ضمیمه B را دوباره تحلیل کنید، اما این بار بررسی کنید آیا «خسارات غیرمستقیم» شامل هزینههای اصلاح نشت داده بر اساس بند ۱۷۹۸.۸۱.۵ قانون مدنی کالیفرنیا میشود — هم متن قرارداد و هم مصوبه قانونی را استناد کنید.»
بدون آپلود مجدد. بدون از دست دادن زمینه. DeepSeek-V4-Pro حافظه کاملی از تمام نوبتها را حفظ میکند — چون تمام جلسه شما درون حافظه کاری ۱ میلیون توکنی آن جای میگیرد.
مرحله ۳: صادرکردن خروجیهای ساختاریافته
اگر نیاز به بیش از متن آزاد دارید، پِرامپت را برای قالبهای قابل خواندن ماشین در همان زمینه تنظیم کنید:
«یک جدول CSV با ستونهای: [شناسه بند، متن قرارداد، تضاد با سیاست؟، نیاز به اصلاح (بله/خیر)، خط مرجع] تولید کنید. فقط از محتوای فایلهای آپلودشده استفاده کنید.»
DeepSeek-V4-Pro بهطور قابل اعتماد جداول CSV، JSON یا Markdown معتبر تولید میکند — بدون نیاز به پردازش پسازآن. مستقیماً در اکسل یا Notion کپی و چسبانده شوند.
مقایسه DeepSeek-V4-Pro و DeepSeek-V4-Flash: زمانی که باید مدل را عوض کرد
هر دو مدل در MidassAI Chat اجرا میشوند — اما برای فازهای مختلف جریان کاری طراحی شدهاند.
| Feature | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| Context window | 1,000,000 tokens | 1,000,000 tokens |
| Speed (avg. response) | ~2.1 sec/token | ~0.8 sec/token |
| Best for | Deep analysis, cross-doc reasoning, agent chaining | Rapid summarization, Q&A on single docs, real-time editing |
| Vision support | Yes (via MidassAI upload) | Yes (same UI) |
| Agent workflows | Full tool-use, web search, file ops | Tool-use only; no web search or multi-step agents |
از V4-Pro زمانی استفاده کنید که:
- مقایسه سه نسخه یا بیشتر از یک مشخصات فنی را انجام میدهید
- اصلاحات حقوقی تکراری را روی نسخههای مختلف قرارداد اعمال میکنید
- یک عامل تحقیقاتی سفارشی میسازید که ابتدا اسناد SEC را واکشی کرده، سپس آنها را با ترانسکریپتهای تماسهای سودآوری مقایسه میکند
از V4-Flash زمانی استفاده کنید که:
- یک گزارش مهندسی ۴۰ صفحهای را در کمتر از ۱۰ ثانیه خلاصه میکنید
- یادداشتهای جلسه را به تیکتهای Jira تبدیل میکنید
- یک فایل محلیسازی ۱۰ هزار کلمهای را ترجمه میکنید
هر دو مدل زمینه آپلودشده شما را رعایت میکنند — اما پشته استدلال عمیقتر V4-Pro آنچه را که V4-Flash برای سرعت بهینهسازی کرده، فعال میکند.
فقط یک کلیک تا آزمایش این قابلیت فاصله دارد
هیچکدام از این مراحل نیازی به راهاندازی ندارد. بدون کارت اعتباری. بدون دیوار ثبتنام. کافیست به MidassAI Chat بروید، دو سند را آپلود کنید (مثلاً یک PDF عمومی RFP + چکلیست ارزیابی داخلی شما) و این پِرامپت را امتحان کنید:
«بخش ۳.۲ (زمانبندی تحویل) RFP را با چکلیست ما مقایسه کنید. هر الزامی را که SLA فعلی ما در آن ناتوان است، علامتگذاری کنید — شکاف را لیست کنید، شدت تأثیر (بالا/متوسط/پایین) را مشخص کنید و پیشنهاد متنی برای مذاکره ارائه دهید.»
همین. پاسخی دقیق و پشتیبانیشده از استنادات — با استفاده از کاملترین پنجره متنی ۱ میلیون توکنی — در کمتر از ۸ ثانیه دریافت خواهید کرد.
محدودیت دیگر محاسبات نیست. محدودیت، وضوح قصد است. و این وضوح از دانستن چگونگی پرسیدن — نه اینکه آیا مدل میتواند پاسخ دهد — آغاز میشود.
همین حالا در MidassAI چت کنید — اولین جریان کاری شما با پنجره متنی بلند از اینجا آغاز میشود.